智慧交通服务先行-智慧交通让出行更便捷行动方案
文章阐述了关于智慧交通服务先行，以及智慧交通让出行更便捷行动方案的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
掌通智慧城解决交通问题与传统方法有什么不同?
解决上述交通问题的方法可概括为两种：建、疏。建是指对高速公路、城市轨道交通、城际交通设施建设等道路硬件投资，同时也包括建设智慧交通等为代表的智能化解决方案的管理设施建设，缓解交通压力。
智慧交通的核心在于如何“智慧”的运作，让交通系统整体统一成一个人一样，通过实时的看、听、计算城市交通的点滴状况，智能解决、处理交通事故、交通拥堵、路段安全等问题，促使城市交通走上健康、良性的运行轨道。
从具体应用看，重点安防部门渗透率加大，金融、公安、交通、煤矿等部门的投入在不断增加；居民安防设施在向智能化和网络化发展；同时，高铁、地铁、高速公路等基础设施建设高峰期的来临，也***着***监控设备的需求。
在应用领域方面，常规控制着重解决不太复杂的过程控制和大系统的控制问题；而智能控制主要解决高度非线性、不确定性和复杂系统控制问题。
大数据在智慧交通中起了哪些作用?
1、总的来说，智慧交通是数字化时代的新基建，它不再仅仅局限于物理路面，而是与云上的网络紧密相连，形成一张无缝对接的数据网。
2、大数据放在交通领域能干这些事：智能公交、辅助交通规划决策、对驾驶员评估、预测群体出行行为智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。
3、智慧交通运用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息，实时分析、预测、调控交通运输需求，促进交通运营效率、道路网通行能力和设施使用效率的提升。
4、在全面感知、实时通信、海量数据分析能力不断提升的前提下，用户与系统平台交互更加频繁密切，使交通运输系统更加具有类人的智慧，可以根据实际情况的变化，应需而变，为各类用户提供个性化的、多样化的、以人为本的运输服务。
5、智慧交通：大数据应用的挑战与策略 在信息化时代，大数据技术为智慧交通的发展注入了无限可能，但也带来了新的挑战。永信大数据洞察到，要有效利用大数据提升交通效率，必须从多个关键领域进行针对性解决。
6、大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。
聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
1、在长期专***车智能研发、美国领先的国际自动驾驶行业领域，中智行联合华为5G，投身车路协同的战略定位，在用一种中国道路来进行弯道超车。
2、大部分专家都预测在未来5-10年自动驾驶汽车可以实现。实现分两个层面：一是技术上的实现，二是使用上的普及。我们在这里需要搞清楚一个概念，就是自动驾驶汽车的分级（如下图）。
3、对于绝对大部分人来讲，自动驾驶还是一项“未来科技”，不少人在体验过百度的自动驾驶出租车后确实被“惊呆了”。甚至有人觉得，中国自动驾驶要“弯道超车”了。
4、在自动驾驶和智能网联汽车发展初期，中国的智能网联汽车方案相比国际上的主流智能网联自动驾驶的技术路径有比较大的差异。中国的方案更加关注车路协同，欧美国家的方案则更关注于单车智能。
5、谷歌旗下自动驾驶公司Waymo以及Uber的自动驾驶测试场目前均已在美国道路上开始测试。欧洲委员会也曾表示，希望在2030年步入以完全自动驾驶为标准的社会，“使欧洲在完全自动驾驶领域处于世界领先地位”。
6、相比之下，中智行的无人驾驶车辆则更看重车路协同。中智行董事长兼CEO王劲曾是百度前高级副总裁和自动驾驶事业部创立者。他认为，即使单车智能技术水平相仿，中国的交通路况也比国外要复杂得多，因此车路协同才是中国企业弯道超车的机会。
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