大数据智慧城市研究院会长-中国大数据和智慧城市研究院院长
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简述信息一览：
大数据是促成智慧城市变革的关键
1、建造智慧城市的一个主要方针，即是要坚持以提高公共效劳功率为中心，经过进一步改善惠民的效劳，建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。这个方针离不开领先和立异技术的支撑，其中关键技术即是大数据，大数据已成为智慧城市建造的中心内容。
2、云计算技术为智慧城市提供了强大的数据处理和存储能力。它集中处理城市运营产生的数据，帮助管理者全面了解城市状况，快速响应问题。大数据技术在智慧城市的决策过程中发挥着关键作用。通过对城市数据的深入分析，管理者能够洞察隐藏在数据中的模式和趋势，做出更加明智的决策。
3、为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
4、智慧民生。大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，与智慧***建设的关键性话题是智慧民生。
5、大数据技术：智慧城市利用大数据技术来聚合、存储、处理和共享城市产生的巨量数据。这些数据涵盖交通流量、公共卫生、环境质量、能源消耗、安全状况等多个领域。通过深入分析这些数据，城市管理者能够实时监控城市状态，预见潜在问题，并据此制定有效的管理策略。
智慧城市建设思路与规划
金鹏信息公司提出的“智慧城市0”，就强调与城市整体的产业规划结合起来，比如推进国家重大战略政策落地，建设跨境电商、电子口岸的园区，推进产业升级，以大数据运营的思路来落实信息惠民、拉动信息消费等等。
在充分研究了国家关于智慧城市和教育信息化建设要求的基础上，结合文献调研提炼智慧城市教育分领域的评价指标体系。其中一级指标参照国家标准化管理委员会发布的《国家新型智慧城市评价指标体系总体框架草案》和《智慧城市评价指标体系分项制订的总体要求（征求意见稿）》进行设计。
此后，国家从推进信息化、物联网、信息消费、卫星导航、地理信息和老工业区改造等方面阐述了发展智慧城市的总体思路和实现方式，特别是在2014年3月发布的《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，将智慧城市建设与绿色、人文城市并列作为推进新型城市建设的范式。
大数据技术对智慧城市建设有何作用
1、大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持，能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大数据通过对交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通问题，在突发状况时能够快速响应做出决策。通过对数据的挖掘，能够预测一段时间的消费热点，提前布局能够将一些风险抹除在无形之中。
2、智慧城市是发展大趋势，众多的大中小城市都在摸索发展，因为智慧城市建设不仅能促进城市的发展，也能有效地解决“大城市病”，并能有效地改善城市居民的生活质量，那么大数据技术对智慧城市建设有何作用呢？接下来就一起来看看吧。
3、大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面： 大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。 在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
4、大数据技术：通过大数据技术，可以对海量城市数据进行处理和挖掘，提取有价值的信息，为城市管理和决策提供支持。人工智能技术：通过人工智能技术，可以对城市数据进行智能分析，实现预测和优化，提高城市管理的效率和智能化程度。
大数据与智慧城市
1、在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。
2、大数据概念中的数据价值指的是大数据中包含有价值的信息，这些信息可以为相应的决策提供有益的参考。数据价值的实现需要通过大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市框架下，数据价值评估是所有以大数据为基础的应用最重要的特性，正是因为数据价值评估可以产生数据使用者需要的信息。
3、是大数据。“大数据”是在建设智慧城市时中经常会被提到的一个关键词。当对一个城市进行科学的管理、运营和决策时，需要有足够的数据支撑，才能保证智慧城市的真正运行。
4、运用互联网云计算大数据叫智慧城市。智慧城市是运用互联网、物联网、云计算、大数据信息集成、人工智能等新一代信息技术促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式，是一种新的城市管理生态系统。
5、运用物联网云计算大数据叫智慧城市。智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。
6、信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使智慧城市大数据管理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注智慧城市大数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对智慧城市大数据进行管理，导致无法建立统一的智慧城市大数据管理规程、标准等，相应的智慧城市大数据管理监督措施无法得到落实。
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